后世的生成式对抗网络是非常知名的技术，热度相当之高。伊恩本人因为该技术一跃成为ai界顶流，他的另一大广为人知的贡献是《深度学习》这本花书，是该领域圣经级别的教材。
因此对这个技术的前因后果伊恩在采访中聊到了不止一次。
所以孟繁岐非常清楚，伊恩其实在历史时间线上要晚好几个月才开始想到这个主意，
孟繁岐根本没有考虑过想法撞车的情况，在他看来，时间差还有至少小半年呢。
可却没有想到，自己提前提出残差网络，将机器的千分类图像能力突破人类水准竟然带来了这样意料不到的连锁反应。
“我的老天爷，上帝啊..”伊恩当场就是一个抱头下蹲，显得非常抓狂。
其实学术想法撞车不是什么新鲜事，有时候时间差了一两个月，大家也通常不会计较，甚至会传为一时美谈。
但那是一方还在审稿，另一方迟了一些时间投出的情况。
审稿时长的时间差，学术界通常还是认可的。
可若是自己文章还没有投出的时候，对方实验已经做好，文章也写完，甚至都公布出来了。
那不论再做什么，基本都是无用功了。
其实这個阶段发现学术想法撞了车，是损失最小的时候。伊恩还没有投入精力去正式开启该项目，或者开始论文的写。
还只是在初期和导师讨论沟通的阶段。
但伊恩非常明白这个想法的价值，他之所以抓狂便是因为懊恼自己没能早几个月想到这个主意。
“撞车的内容多吗？我们的想法差了多少？”
伊恩做了几个大动发泄了一下自己的情绪，马上开始思索补救的办法。
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